利用Java调用OpenCV进行人脸识别-白红宇

利用Java调用OpenCV进行人脸识别

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发布时间：2019-06-19

本文共 3288 字，大约阅读时间需要 10 分钟。

详见：

今天我准备学习如何用Java来进行人脸检测。人脸检测有助于在任何数字图像上识别人脸，在做了一些研究后，我发现OpenCV的库可以帮我检测图像中的人脸。不过，我没能找到一个完整的通过Java使用OpenCV库的初学者教程，所以这篇文章可能会是他人在这方面学习的资料。

什么是OpenCV？

是一个开源的计算机视觉算法库。是用C/C++写的，旨在发挥多核心的优势。它提供C++、C、Python和Java的接口，并支持所有主流操作系统平台，包括Windows、Linux、Mac OS、iOS及Android。

Github库

今天的演示应用程序的代码在GitHub上有：。

OpenCV入门

开始学习OpenCV，第一步就是去它下载支持你目前操作系统的最新版本OpenCV包，文中使用的是2.4.7版。

程序包下载完成后，使用tar命令解压：

$ tar xvf opencv-2.4.7.tar.gz

切换目录到opencv-2.4.7：

$ cd opencv-2.4.7

构建OpenCV jar

我花了很多时间来了解如何获得OpenCV的jar文件。文档中的Java教程假设OpenCV jar文件是在生成文件夹中，适用于Windows用户的OpenCV包（包括jar文件），但并不适用于Linux和Mac OS用户。为了构建OpenCV jar，请执行如下命令：

$ cd opencv-2.4.7$ mkdir build$ cd build/$ cmake -G "Unix Makefiles" -D CMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/g++ -D CMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc -D WITH_CUDA=ON .. $ make -j4 $ make install

上面的命令会在 opencv-2.4.7/build/bin 的目录下创建opencv-247.jar 文件，这是Java绑定到本地OpenCV的安装方法。

下载Eclipse

如果你系统里没有安装eclipse，可以去下载最新版，就目前而言eclipse最新版的代号是Kepler。

Eclipse的安装很容易，只需要解压下载下来的包即可。如果是在Linux或者Mac机器上，开个命令行窗口，输入如下命令：

$ tar -xzvf eclipse-jee-kepler-R-*.tar.gz

Windows下，你解压到哪里，那里就会有一个eclipse文件夹，这样就可以直接操作了，当然你也可以创建执行文件的快捷方式到桌面。

添加用户库

打开Eclipse IDE，然后到项目工作区，转到目录 Windows > Preferences > Java > Build Path > User Libraries 下，选择添加一个新的库。

给这个库命名为OpenCV-2.4.7之类的名字，然后点击“确定”。

点击Add External Jars，然后添加 OpenCV-2.4.7 文件。

选择Native library location，然后点击“编辑(Edit)”。

点击 External Folder。

在opencv-2.4.7/build/lib 文件夹下给出库目录(lib)的路径。

现在，点击“确定”，我们已经把 OpenCV 作为用户库(user library)添加进去了。

创建新的Java项目

一步一步在File > New > Other > Java Project下创建新的Java项目，完成后，右键单击该项目配置构建路径。

转到Libraries选项卡，然后点击“添加库(Add Library)”。

选择“用户库(User Library)”

选择我们最后一步添加进去的OpenCV-2.4.7用户库，点击“完成”。

最后，你会看见这个Java项目里已经包含了OpenCV-2.4.7用户库。

写人脸检测器(FaceDetector)

在上面创建的Java项目里创建一个类(class)，并添加下面的代码：

package com.shekhar.facedetection;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfRect;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.core.Rect;import org.opencv.core.Scalar;import org.opencv.highgui.Highgui;import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;public class FaceDetector {    public static void main(String[] args) {        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);        System.out.println("\nRunning FaceDetector");        CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(FaceDetector.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath());        Mat image = Highgui                .imread(FaceDetector.class.getResource("shekhar.JPG").getPath());        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();        faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);        System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));        for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {            Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),                    new Scalar(0, 255, 0));        }        String filename = "ouput.png";        System.out.println(String.format("Writing %s", filename));        Highgui.imwrite(filename, image);    }}

上面的这些代码可以：